КАК РАССЧИТАТЬ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ

Доверительный интервал в аналитической химии является важным инструментом, который позволяет оценить точность и надежность результатов анализа. Он представляет собой диапазон значений, в пределах которого с некоторой вероятностью находится истинное значение измеряемого параметра.

Рассчитать доверительный интервал в аналитической химии можно с использованием статистических методов. Один из наиболее распространенных методов - метод Student'а (также известный как t-интервал).

Для расчета доверительного интервала необходимо знать выборку данных, среднее значение выборки, стандартное отклонение и выбранную уровень доверия. Уровень доверия обычно выражается в процентах (например, 95% или 99%) и определяет, насколько уверенно можно сказать, что истинное значение параметра находится в рассчитанном интервале.

После получения необходимых данных, можно приступить к расчету. Сначала определяется стандартная ошибка среднего (standard error of the mean), которая зависит от стандартного отклонения выборки и размера выборки. Затем используется соответствующая формула для расчета интервала, учитывающая выбранный уровень доверия.

Полученный доверительный интервал будет иметь вид: (нижняя граница, верхняя граница). Интерпретация доверительного интервала основывается на том, что с выбранным уровнем доверия в указанном интервале с наибольшей вероятностью находится истинное значение параметра.

Расчет доверительного интервала в аналитической химии позволяет проводить статистическую оценку результатов анализа и учитывать естественную вариабельность в химических измерениях. Это помогает обеспечить более достоверные и точные результаты, а также оценивать погрешности измерений.

2. Метрологические основы аналитической химии.

Лекция 6. Метрологические основы аналитической химии.

Статистика. Урок 12: \

Доверительные интервалы

Прецизионность методик анализа

Доверительный интервал за 15 мин. Биостатистика.

Расчёт доверительного интервала

Построение доверительных интервалов и проверка гипотез

Оценка неопределенности результатов измерений