КАК РАССЧИТАТЬ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ
Доверительный интервал в аналитической химии является важным инструментом, который позволяет оценить точность и надежность результатов анализа. Он представляет собой диапазон значений, в пределах которого с некоторой вероятностью находится истинное значение измеряемого параметра.
Рассчитать доверительный интервал в аналитической химии можно с использованием статистических методов. Один из наиболее распространенных методов - метод Student'а (также известный как t-интервал).
Для расчета доверительного интервала необходимо знать выборку данных, среднее значение выборки, стандартное отклонение и выбранную уровень доверия. Уровень доверия обычно выражается в процентах (например, 95% или 99%) и определяет, насколько уверенно можно сказать, что истинное значение параметра находится в рассчитанном интервале.
После получения необходимых данных, можно приступить к расчету. Сначала определяется стандартная ошибка среднего (standard error of the mean), которая зависит от стандартного отклонения выборки и размера выборки. Затем используется соответствующая формула для расчета интервала, учитывающая выбранный уровень доверия.
Полученный доверительный интервал будет иметь вид: (нижняя граница, верхняя граница). Интерпретация доверительного интервала основывается на том, что с выбранным уровнем доверия в указанном интервале с наибольшей вероятностью находится истинное значение параметра.
Расчет доверительного интервала в аналитической химии позволяет проводить статистическую оценку результатов анализа и учитывать естественную вариабельность в химических измерениях. Это помогает обеспечить более достоверные и точные результаты, а также оценивать погрешности измерений.
2. Метрологические основы аналитической химии.
Лекция 6. Метрологические основы аналитической химии.
Статистика. Урок 12: \
Доверительные интервалы
Прецизионность методик анализа
Доверительный интервал за 15 мин. Биостатистика.
Расчёт доверительного интервала
Построение доверительных интервалов и проверка гипотез
Оценка неопределенности результатов измерений